IBM adquiere Envizi para ayudar a las organizaciones a acelerar las iniciativas de sostenibilidad y alcanzar los objetivos medioambientales

• Las soluciones de administración de activos IBM Maximo, que ayudan a las empresas a prolongar la vida útil de sus activos críticos, reducir el impacto ambiental ofreciendo una gestión inteligente de activos, monitoreo, mantenimiento predictivo y confiabilidad en una sola plataforma.
• Las soluciones de cadena de suministro de IBM Sterling, que ayudan a las empresas a obtener visibilidad de la cadena de suministro, reducir el desperdicio al dimensionar correctamente el inventario, reducir la huella de carbono del transporte y la logística, y garantizar el abastecimiento responsable con tecnología basada en blockchain para la trazabilidad.
• IBM Environmental Intelligence Suite (EIS), que ayuda a las empresas a aumentar la resiliencia evaluando y planificando el impacto de las condiciones ambientales en sus operaciones, activos y cadenas de suministro. EIS utiliza inteligencia artificial avanzada y tecnología meteorológica de IBM, el proveedor de previsión más precisoa nivel mundial.2
• Las capacidades de IBM Turbonomic y Red Hat OpenShift, que permiten a las empresas automatizar la toma de decisiones al considerar dónde ejecutar las cargas de trabajo empresariales en función de la optimización del rendimiento, el costo y las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI).

Envizi también ayudará a expandir la creciente actuación de IBM Consulting en sostenibilidad, diseñada para ayudar a los clientes a acelerar el progreso hacia sus compromisos de sustentabilidad.

"Para impulsar un progreso real hacia la sostenibilidad, las empresas necesitan contar con la habilidad de transformar los datos en conocimientos predictivos que les ayuden a tomar decisiones más inteligentes y accionables todos los días", dijo Kareem Yusuf, PhD, Gerente General, Aplicaciones de IA de IBM. "El software de Envizi proporciona a las empresas una única fuente para analizar y comprender los datos de emisiones en todo el panorama de sus operaciones de negocio y acelera drásticamente el creciente arsenal de tecnologías de IA de IBM para ayudar a las empresas a crear operaciones y cadenas de suministro más sostenibles".

Disponible como una solución SaaS y ejecutándose en entornos multi-nube, Envizi sirve a marcas líderes como Microsoft, Qantas, CBRE, Uber, abrdn y Celestica, y su software se puede aplicar a actividades en toda una variedad de industrias.

"Como líder e innovador en IA para empresas, IBM tiene décadas de experiencia ayudando a organizaciones de todo el mundo a aprovechar el poder de sus datos y actuar sobre esta base", dijo David Solsky, CEO y Co-Fundador de Envizi. "El alcance global, la profundidad de los recursos y la amplitud de la experiencia de IBM nos ayudarán a escalar a un ritmo sin precedentes. Como parte de IBM, nos sentimos más seguros que nunca de que podemos lograr nuestro objetivo de proporcionar a los clientes y socios las herramientas de clase mundial que necesitan para reducir sus impactos operativos y optimizar para el futuro bajo en carbono".

Más allá de sus inversiones actuales para ofrecer a los clientes el software de IA más completo que los ayude a acelerar sus iniciativas de sostenibilidad y respaldar sus objetivos ambientales, IBM también está utilizando su software para mejorar sus propias eficiencias operativas, administrar el consumo de energía e impulsar la reducción de emisiones de GEI. Estas actividades dan soporte al compromiso de IBM de alcanzar cero emisiones netas de GEI para 2030.

Para más información, visite https://www.ibm.com/sustainability/solutions.

SOBRE IBM

International Business Machines Corporation (IBM) (NYSE: IBM) es una empresa multinacional estadounidense de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York. IBM fabrica y comercializa hardware y software para computadoras, y ofrece servicios de infraestructura, alojamiento de Internet, y consultoría en una amplia gama de áreas relacionadas con la informática, desde computadoras centrales hasta nanotecnología.

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